Escala Paykel de Suicidio
Research, Vol. 7, N° 1, 2024, 41-51
ISSN 2697-3375
41
Escala Paykel de Suicidio: evidencias de validez y confiabilidad
en una muestra salvadoreña
Marlon Elías Lobos-Rivera
1*
Tania Durán Hernández
2
, Angélica Nohemy Flores Monterrosa
1
,
Ana Beatriz Martínez Castro
1
& Benjamin Alexander López Gómez
1
1
Universidad Tecnológica El Salvador, El Salvador
2
Hospital Nacional El Salvador, El Salvador
* Autor corresponsal. Contacto: marlon.lobos28@gmail.com
Resumen
La ideación suicida es un problema relevante en materia de salud pública a nivel mundial. Sin embargo, para medir
este espectro son escasos los instrumentos que pueden utilizarse, sobre todo en el contexto salvadoreño. Por ello, el
propósito de esta investigación fue comprobar las propiedades psicométricas de validez y confiabilidad de la Escala
Paykel de Suicidio en una muestra salvadoreña. El estudio fue de tipo instrumental con un diseño transversal.
Participaron 213 adultos salvadoreños a través de un muestreo de tipo bola de nieve, con un promedio de edad de 27
años. Los hallazgos revelaron por medio del Análisis Factorial Confirmatorio que la estructura unidimensional de la
escala cuenta con un ajuste perfecto para medir la conducta suicida. Asimismo, los índices de confiabilidad por medio
del alfa de Cronbach y omega de McDonald obtenidos fueron superiores a .80. Se concluyó que la Escala Paykel de
Suicidio es un instrumento válido y confiable para ser utilizado en el contexto salvadoreño con fines investigativos y
como una herramienta para los profesionales interesados en abordar las conductas suicidas.
Palabras clave: Conducta suicida, medición por escalas, prevención del suicidio, psicometría, suicidio
Paykel Suicide Scale: evidence of validity and reliability in a
Salvadoran sample
Abstract
Suicidal ideation is a relevant public health problem worldwide. However, there are a few instruments to measure this
spectrum, especially in the Salvadoran context. Therefore, the purpose of this research was to verify the psychometric
properties of validity and reliability of the Paykel Suicide Scale in a Salvadoran sample. The study was instrumental
with a cross-sectional design. 213 Salvadoran adults participated through snowball sampling, with an average age of
27 years. The findings revealed through Confirmatory Factor Analysis that the unidimensional structure of the scale
has a perfect fit to measure suicidal behavior. Likewise, the reliability indices obtained through Cronbach’s alpha and
McDonald’s Omega were greater than .80. In conclusion, the Paykel Suicide Scale is a valid and reliable instrument
to use in the Salvadoran context for research purposes and as a tool for professionals interested in addressing suicidal
behaviors.
Keywords: Suicidal behavior, measurement by scales, suicide prevention, psychometrics, suicide
Escala de Suicídio de Paykel: evidências de validade e
fiabilidade numa exposição salvadorenha
Resumo
A ideação suicida é um problema relevante em matéria de saúde pública a nível mundial. No entanto, para medir este
espectro são escassos os instrumentos que podem ser utilizados, sobre tudo no contexto salvadorenho. Por ele, o
Veritas & Research
ISSN 2697-3375
Vol. 7| N° 1| 2025
Edita:
Departamento de
Investigación,
Vinculación e Innovación.
Pontificia Universidad
Católica del Ecuador Sede
Ambato
Ambato - Ecuador
Recibido: 29/10/2024
Aceptado: 26/12/2024
Publicado: 03/02/2025
Citar como:
Lobos-Rivera, M.E.,
Durán Hernández, T.,
Flores Monterrosa, A.N.,
Martínez Castro, A.B. &
López Gómez, B.A.
(2025). Escala Paykel de
Suicidio: evidencias de
validez y confiabilidad en
una muestra salvadoreña.
Veritas & Research, 7(1),
41-51.
Licencia:
Creative Commons
Atribución-No
Comercial-Sin Derivadas
4.0 Internacional (CC BY-
NC-ND 4.0)
Sección: Salud y Psicología
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propósito desta investigação foi comprovar as propriedades psicométricas de validação e fiabilidade da Escala de
Suicídio de Paykel numa exposição salvadorenha. O estúdio era de tipo instrumental com um design transversal.
Participaram 213 adultos salvadorenhos através de uma exposição de tipo bola de neve, com uma antecedência de 27
anos. Os resultados revelaram através da Análise Fatorial Confirmatória que a estrutura unidimensional da escala atual
tem um ajuste perfeito para medir a conduta suicida. Assim sendo, os índices de fiabilidade através do alfa de Cronbach
e ómega de McDonald foram obtidos em 0,80. Concluiu-se que a Escala de Suicídio Paykel é um instrumento válido
e fiável para ser utilizado no contexto salvadorenho com multas de investigação e como uma ferramenta para
profissionais interessados em abordar condutas suicidas.
Palavras-chave: Conduta suicida, medicação para escalonamento, prevenção do suicídio, psicometria, suicídio
Introducción
La ideación suicida es definida por Beck et al. (1975)
como un deseo o plan para cometer suicidio, pero sin un
intento real, lo cual es un indicador de gran importancia
para evaluar el riesgo de suicidio. La ideación suicida se
registra como un predictor clave del suicidio consumado
(McKinnon et al., 2016; Sánchez-Sosa et al., 2010).
Hassan, en 1996 describió el suicidio como un acto que
implica una compleja relación entre factores
psiquiátricos y sociológicos. En este sentido, se han
desarrollado diversas investigaciones para identificar las
causas del suicidio, evidenciando su origen multifactorial
que involucran elementos cognitivos y neurobiológicos
los cuales se asocian a situaciones de vida estresante y/o
de trauma (Ludwig et al., 2017). Conviene especificar
que las causas del suicidio son múltiples, abarcando
factores: sociales (e.g., pobreza, desigualdad social,
distintos tipos de acoso, migración forzada), biológicos
(e.g., antecedentes familiares de trastornos mentales,
desequilibrios neuroquímicos, predisposición genética a
padecer de trastornos mentales), psicológicos (e.g.,
ansiedad, depresión, trastornos específicos de la
personalidad, desregulación emocional), culturales (e.g.,
estigmatización de la salud mental y creencias religiosas
restrictivas con respecto al suicidio) y ambientales (e.g.,
eventos traumáticos como desastres naturales o crisis
económicas, acceso a armas de fuego, distintos tipos de
venenos y consumo toxico de medicamentos de acceso
libre). Se reconoce como factor de riesgo importante un
intento previo de suicidio (Vargas & Saavedra, 2012). Por
otra parte, investigaciones en genética y neurobiología
han revelado aspectos clave sobre la expresión genética
y proteica implicada en el comportamiento suicida, así
como en el metabolismo de la serotonina, asimismo han
estudiado la posible identificación de genes específicos
relacionados con la conducta suicida (Chang et al., 2016;
Tovilla-Zárate et al., 2014).
De igual forma, los factores familiares (e.g. presencia de
un ambiente familiar disfuncional, antecedentes de
violencia en el núcleo familiar, separación de los padres,
entre otros) se han identificado continuamente como
posibles factores de riesgo de suicidio (Diamond et al.,
2022). Algunos autores refieren que, el trauma durante la
infancia y/o adolescencia, el fallecimiento de un familiar,
violencia intrafamiliar, ruptura en la comunicación
familiar, abuso psicológico, violencia física o sexual,
acoso escolar, falta de una red de apoyo social, entre otros
son considerados elementos de riesgo para manifestar
conducta suicida (Jaiswal et al., 2016). El abuso
emocional continuo de los padres durante la infancia y
una actitud paternal continuamente fría o indiferente se
asociaba con conductas suicidas a lo largo de la vida
(Jeon et al., 2009). De la misma forma, el género, el
estatus económico, las familias monoparentales
(Fredrick et al., 2018; Kok et al., 2015), el estado
familiar, la composición familiar, el nivel educativo, la
religión, las enfermedades físicas, el estatus
socioeconómico y ocupaciones (Maskill & Hodges,
2005), el divorcio, la separación o ruptura de una
relación, una pérdida grave, como la pérdida de un
trabajo, una casa o dinero (Fundación Mayo para la
Educación y la Investigación Médicas, 2024) se han
identificado también como factores de riesgo de suicidio.
Es preciso tener presente, los factores asociados con la
salud mental, como la depresión (Pompili et al., 2020;
Schotte & Clum, 1982), en particular el trastorno
depresivo mayor (Breslau et al., 2017), siendo uno de los
predictores más fuertes de la ideación suicida (Franklin
et al., 2017; May & Klonsky, 2016). La ansiedad
(Norhayati et al., 2014), el estrés (Buitron et al., 2016;
Miller & Prinstein, 2019), la desregulación emocional
(Rajappa et al., 2012), la esquizofrenia, los trastornos
alimentarios, discapacidades de aprendizajes, trastornos
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de conducta en la infancia (trastornos de conducta y
trastorno negativista desafiante, déficit de atención,
hiperactividad), demencia, trastornos de personalidad,
trastornos por consumo de sustancias (Chesney et al.,
2024; Maskill & Hodges , 2005), incluyendo consumo de
alcohol y tabaquismo, están estrechamente relacionado
con el suicidio (Arensman et al., 2016; Fredrick et al.,
2018), el trastorno bipolar y una comorbilidad
psiquiátrica (consumo de alcohol, consumo de tabaco y
trastorno de la personalidad límite), sumado a intentos de
suicidio previos, aumenta el riesgo del comportamiento
suicida (Pabón Basto, 2021).
La ideación suicida suele tener una mayor prevalencia en
la adolescencia, especialmente en el género femenino
(McKinnon et al., 2016). También, puede tener diferentes
causas de acuerdo con la etapa de desarrollo del ser
humano, así, una investigación que exploró la ideación
suicida en estudiantes universitarios identificó cuatro
factores principales: académicos, interpersonales,
ambientales y relacionados con el entorno, como la
vergüenza pública debido a algún suceso extraño, el
acoso, la violación y sentirse sin apoyo afectivo necesario
para establecer una relación amorosa (Chatterjee &
Basu,2010). En los adultos mayores se identifican el
maltrato sexual y económico, las malas relaciones
personales entre los miembros de la familia y el riesgo de
depresión (Ramírez Arango et al., 2020). Las tasas de
suicidio también son elevadas entre los grupos
vulnerables y discriminados (Organización Mundial de la
Salud [OMS], 2024). Para el suicidio consumado, los
predictores más fuertes son la edad avanzada, la ideación
suicida y el historial de intentos de suicidio (Beghi et al.,
2013).
Cada año más de 720,000 personas cometen suicidio, en
el año 2021, fue la tercera causa de defunción entre las
personas que oscilan en los 15 a 29 años (OMS, 2024).
En la población salvadoreña diferentes estudios han
revelado predictores de ideación suicida, como la
violencia sexual (Ramos de Oliveira & Jeong, 2021), la
violencia de pareja (Navarro-Mantas et al., 2021), la
violencia psicológica y económica, junto con la violencia
física y sexual, mostraron asociaciones estadísticamente
significativas con los pensamientos e intentos suicidas, y
la polivictimización acrecentó los pensamientos e
intentos suicidas (Kim et al., 2023).
Para ampliar los estudios relacionados con la ideación y
conductas suicidas, es necesario contar con instrumentos
válidos y confiables para abordar este espectro. Por ello,
este estudio tiene como objetivo comprobar las
evidencias psicométricas de la Escala Paykel de Suicidio
en una muestra salvadoreña. La utilización de
instrumentos con garantías psicométricas permite
realizar mediciones con mayor precisión y menor grado
de error para describir y explicar fenómenos psicológicos
y sociales. Este estudio es de suma importancia para así
ejecutar investigaciones futuras relacionadas con la
temática del suicidio en el contexto salvadoreño.
Método
Diseño y muestra
El estudio es de tipo instrumental con diseño transversal
(Ato et al., 2013). El muestreo fue no probabilístico de
tipo bola de nieve (Hernández-González, 2021).
Participaron 213 adultos salvadoreños. La distribución
por género fue del 50.7% femenino (n= 108), 48.8%
masculino (n= 104) y 0.5% no binario (n= 1). La edad
promedio fue de aproximadamente 27 años. La técnica
de recolección de datos fue la encuesta.
Instrumento de medición
Escala Paykel de Suicidio (PSS por sus siglas en inglés).
El instrumento fue desarrollado originalmente por Paykel
et al. (1974) para medir manifestaciones relacionadas con
la conducta suicida. La PSS cuenta con cinco preguntas
(pregunta 1: ¿Has sentido que la vida no merece la pena?;
pregunta 2: ¿Has deseado estar muerto? Por ejemplo, ir a
dormir y desear no levantarte; pregunta 3: ¿Has pensado
en quitarte la vida aunque realmente no lo fueras a
hacer?; pregunta 4: ¿Has considerado realmente quitarte
la vida o hiciste planes sobre cómo hacerlo?; pregunta 5:
¿Alguna vez has intentado quitarte la vida?) que
conforman una variable latente unidimensional. Además,
cuenta con una escala de respuesta dicotómica (sí y no).
En el contexto latinoamericano la PSS cuenta con
adecuadas propiedades psicométricas de validez de
constructo por medio del Análisis Factorial
Confirmatorio (AFC) [χ2= 8.35; p= > .05; gl= 5; CFI >
.95; AGFI > .95; SRMR < .05; RMSEA < .08] y
confiabilidad [alfa de Cronbach y omega de McDonald ≥
.90] en el contexto colombiano (Álvarez-Merlano, 2024).
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En Perú, Baños-Chaparro y Ramos-Vera (2020)
demostraron que la PSS posee adecuadas propiedades
psicométricas de validez basada en el constructo por
medio del AFC tomando en consideración la covariancia
de error entre los ítems 4 y 5 [χ2= 6.452; gl= 4; CFI > .95;
TLI > .95; SRMR < .05; RMSEA < .05]; además, la
confiabilidad obtenida en el contexto peruano fue
aceptable [alfa de Cronbach y omega de McDonald >
.80]. En España, Martínez-Galiano et al., (2024)
analizaron las evidencias de validez y confiabilidad en
una muestra femenina durante el periodo perinatal. Los
autores determinaron por medio del Análisis Factorial
Exploratorio que el instrumento posee el 53% de la
varianza explicada y un coeficiente KMO de .764. La
confiabilidad de la PSS en la muestra femenina fue de
.766.
Procedimiento y aspectos éticos
Los participantes leyeron un consentimiento informado y
respondieron el mismo voluntariamente, siguiendo los
lineamientos del Código de Ética de la profesión en
psicología de El Salvador (Junta de Vigilancia de la
Profesión en Psicología, 2021). Los criterios de inclusión
fueron: ser salvadoreño y tener edad legal para consentir
(18 años como mínimo). La recolección de datos se
realizó en el periodo de 20 días. Los datos se procesaron
en una hoja de cálculo en formato .CSV (valores
separados por comas, por sus siglas en inglés).
Análisis de datos
Para el análisis de datos se utilizó el programa PSPP de
uso gratuito, y el lenguaje de programación R (R Core
Team, 2020). Con el primer programa se obtuvieron los
estadísticos descriptivos como la media, desviación
estándar, asimetría y curtosis. Con el lenguaje R se
utilizaron tres análisis: el primero, consiste en la matriz
de correlación tetracórica (Freiberg Hoffmann et al.,
2013), la cual consiste en la relación de dos o más
variables dicotómicas (e.g. sí y no, falso y verdadero). El
análisis anterior se incluyó en el análisis descriptivo, y
para obtenerlo se hizo uso de la paquetería psych
(Revelle, 2024).
El segundo análisis fue el Análisis Factorial
Confirmatorio por medio del estimador de mínimos
cuadrados ponderados diagonalmente (DWLS, por sus
siglas en inglés), el cual se utiliza para trabajar con datos
categóricos o nominales (DiStefano & Morgan, 2014;
Finney & DiStefano, 2013; Li, 2016). Los coeficientes
implementados con el AFC fueron: el chi cuadrado y chi
cuadrado normalizado; el primero debe arrojar un índice
no significativo (p > .050; Ruiz et al., 2010) y el segundo
se obtiene dividiendo el chi cuadrado entre los grados de
libertad obtenidos, su valor debe ser menor o cercano a
2.0 (Caycho-Rodríguez et al., 2017). De cumplirse los
criterios anteriores, los datos indicarán que el modelo
posee un buen ajuste. También, se hizo uso del Índice de
Ajuste Comparativo (CFI), el Índice de Tucker-Lewis
(TLI) y el Índice de Ajuste Normalizado (NFI), estos
deben alcanzar valores de .90 o más (Xia & Yang, 2019).
Además, se implementaron el Residuo estandarizado
cuadrático medio (SRMR) y el Error Cuadrático Medio
de Aproximación (RMSEA), cuyos valores deben ser
inferiores a .05 (Cho et al., 2020; Lai, 2020). El análisis
y coeficientes anteriores se ejecutaron con la paquetería
lavaan (Rosseel et al., 2023).
El tercer y último análisis consistió en obtener los
coeficientes de confiabilidad mediante el alfa de
Cronbach (Robertson & Evans, 2020) y el omega de
McDonald (Hayes & Coutts, 2020). Los índices de
confiabilidad deben puntuar entre .70 a .90 para ser
considerados aceptables (Campo-Arias & Oviedo, 2008;
Muñiz, 1996; Nunnally & Bernstein, 1995; Oviedo &
Campo-Arias, 2005; Streiner, 2003). Además, se reportan
análisis adicionales como los intervalos de confianza al
95% (Deng & Chan, 2017; Domínguez-Lara & Merino-
Soto, 2015) la matriz de correlación del elemento con
otros ítems, el promedio y el coeficiente de confiabilidad
si el ítem fuera eliminado (Ventura-León & Peña-Calero,
2021). Estos análisis fueron hechos a través de la
paquetería psych (Revelle, 2024).
Resultados
Análisis descriptivo y correlación entre ítems
La tabla 1 detalla los estadísticos descriptivos por cada
pregunta que conforma la PSS. Las medidas de
asimetría y curtosis se encuentran en los parámetros
adecuados (± 2.0). Asimismo, la matriz de correlación
tetracórica revela que las preguntas tienen una
asociación fuerte.
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Tabla 1.
Estadísticos descriptivos y correlaciones tretracóricas de los ítems de la PSS de Suicidio
Preguntas M DE g
1
g
2
Matriz de correlación tetracórica
1 0.43 0.50 0.28 -1.94 1
2 0.43 0.50 0.28 -1.94 .842 1
3 0.37 0.48 0.54 -1.73 .888 .873 1
4 0.22 0.41 1.39 -0.07 .778 .876 .916 1
5 0.18 0.39 1.65 0.73 .639 .757 .645 .795 1
Nota: M: media, DE: desviación estándar, g
1
: asimetría, g
2
: curtosis
Evidencias de validez basada en el constructo
El AFC determinó que el modelo unidimensional de la
PSS cuenta con un ajuste perfecto, el chi cuadrado fue no
significativo (χ
2
= 4.87; gl= 5; p= .432) y el chi cuadrado
normalizado fue menor a la unidad (χ
2
/gl= 0.97). Los
índices de ajuste obtenidos fueron exactamente de 1.00
(CFI= 1.00; TLI= 1.00; NFI= 1.00). Además, tanto el
RMSEA como el SRMR fueron inferiores a .05
(RMSEA= .00 [IC 90%= .00, .09], SRMR= .04). La
figura 1 refleja la estructura unidimensional de la PSS
obtenida en el AFC.
Figura 1
Diagrama de flujo basado en el AFC de la Escala Paykel de Suicidio
Análisis de confiabilidad
Los coeficientes de confiabilidad obtenidos por medio de
los índices alfa de Cronbach y omega de McDonald
fueron de .86 [95% IC = .82, .88] y .87 [95% IC = .84,
.90] respectivamente. En la tabla 2 se pueden apreciar las
estadísticas de tendencia central (media), la correlación
ítem-total, y el coeficiente de confiabilidad el ítem es
eliminado.
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Tabla 2.
Estadísticas de confiabilidad de las preguntas de la Escala Paykel de Suicidio
Si se elimina el ítem
Preguntas Media Correlación del elemento con otros Alfa de
Cronbach
Omega de
McDonald
1 0.43 .685 .824 .835
2 0.43 .726 .812 .827
3 0.37 .758 .803 .814
4 0.22 .684 .825 .844
5 0.18 .515 .862 .868
Discusión
El suicidio ha incrementado considerablemente en el contexto
salvadoreño; a pesar de ello, se desconocen cifras actualizadas
y solo se conservan reportes periodísticos (Aguilar, 2024;
Rodríguez, 2024; Sandoval, 2023; YSUCA, 2024) y reportes
institucionales (Fondo de Población de las Naciones Unidas,
2019; Instituto Nacional de Salud, 2023; Observatorio de la
Niñez y Adolescencia, 2022a, 2022b, 2023) sobre este
fenómeno. Es indispensable contar con instrumentos que midan
las conductas suicidas con el fin de detectar posibles casos de
personas que quieran atentar contra su vida por diversos
motivos. Por ello, el estudio tuvo como propósito verificar las
propiedades psicométricas de la Escala Paykel de Suicidio en
una muestra salvadoreña, con el fin de contar con un
instrumento que tenga evidencias de validez y confiabilidad en
el contexto donde se pretende utilizar. Este tipo de instrumentos
son necesarios para detectar posibles casos de intentos suicidas
en personas que acudan a recibir atención en instituciones
pertinentes (unidades de salud, hospitales, e inclusive, clínicas
psicológicas por si son remitidos a recibir atención con un
profesional de la psicología).
Como primer punto, la PSS demostró poseer propiedades de
validez basada en el constructo perfectas. El hallazgo anterior
está en sintonía con trabajos previos realizados en Colombia
(Álvarez-Merlano, 2024) y Perú (Baños-Chaparro y Ramos-
Vera, 2020); no obstante, se debe resaltar dos puntos: primero,
la diferencia de las edades de las muestras, puesto que en el
contexto colombiano y peruano se realizaron los estudios en
adolescentes, mientras que el presente estudio es una muestra
adulta. Pese a estas diferencias etarias, la PSS demuestra tener
coeficientes de AFC aceptables. Como segundo punto, tiene
que ver con la diferencia entre los tipos de estimadores, en el
contexto colombiano se utilizó el estimador de Mínimos
Cuadrados Ponderados como método de extracción con
rotación Oblimin Normalizada para la extracción de factores
comunes (WLSMV), mientras que en el estudio peruano y el
presente trabajo se hizo uso del estimador DWLS, por lo que
pueden explicarse entre el estudio colombiano y salvadoreño
las leves diferencias de los coeficientes obtenidos. Asimismo,
las diferencias entre los hallazgos de este artículo con los
resultados del estudio peruano (Baños-Chaparro y Ramos-Vera,
2020), si bien en ambos se usó el mismo estimador, los
hallazgos de los autores peruanos realizaron una covarianza de
errores entre dos preguntas (4 y 5), debido a que en el primer
ejercicio que ejecutaron hubo un mal ajuste al modelo, mientras
que en este trabajo no se realizó un segundo modelo debido a
que el primero reportó excelentes índices de ajuste.
Con respecto a la confiabilidad, la PSS obtuvo coeficientes de
alfa de Cronbach y omega de McDonald superiores a .80. Los
valores anteriores concuerdan con estudios internacionales
similares que encontraron coeficientes de confiabilidad
similares (Álvarez-Merlano, 2024; Baños-Chaparro y Ramos-
Vera, 2020; Martínez-Galiano et al., (2024). Además, los
hallazgos coinciden con diversos autores que abordan la teoría
psicométrica, específicamente de la confiabilidad, en la que
establecen que valores que se encuentran entre .70 a .94 son
considerados como adecuados (Campo-Arias & Oviedo, 2008;
Muñiz, 1996; Nunnally & Bernstein, 1995; Oviedo & Campo-
Arias, 2005; Streiner, 2003). Lo anterior, comprueba que la PSS
cuenta con suficientes evidencias de confiabilidad en el
contexto salvadoreño.
Conclusión
El estudio comprobó que la Escala Paykel de Suicidio es un
instrumento con evidencias científicas aceptables para ser
utilizado en el contexto salvadoreño. Se espera que la PSS sea
una herramienta utilizada con fines investigativos y en el uso
profesional afines a esta temática. Cabe resaltar que este es un
primer acercamiento a las propiedades psicométricas de esta
escala, por lo que es sugerible que continúen este tipo de
investigaciones con otros grupos etarios que no fueron
valorados en este estudio, como lo son los adolescentes y
adultos mayores. Asimismo, se sugiere validar la PSS en
muestras conformadas por personas que ejercen una profesión
donde son propensos a presentar conductas suicidas, como lo
son el rubro de seguridad (Chae & Boyle, 2013; Di Nota et al.,
2020; Kyron et al., 2021) y salud (Sahimi et al., 2021; Salman
et al., 2022; Stelnicki et al., 2020; Villafuerte & Delgado-Reyes,
2020). También, se deberá realizar análisis psicométricos en
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función del nivel educativo, por lo que la realización de estudios
instrumentales en Educación Media (Amezquita Medina et al.,
2008; Medellin-Marin et al., 2022; Molina Gámez et al., 2016)
y Educación Superior (Gómez-Romero et al., 2020; Granados
Cosme et al., 2020; Xu et al., 2021) contribuirán a ampliar el
uso de la PSS en el contexto salvadoreño. Además, es necesario
indagar sobre la invarianza de medición de esta escala, por lo
que en futuros estudios deberá realizarse análisis psicométricos
de invarianza para corroborar que la prueba puede utilizarse sin
distinción de género o grupo etario. La PSS es una escala breve
que podrá utilizarse en múltiples áreas con profesionales que
estén interesados en abordar la temática de las conductas
suicidas desde diversos enfoques (psicológico, médico,
sociológico, antropológico, entre otros). Por último, la PSS será
útil en materia de investigación, por lo que se podrán realizar
estudios de índole descriptivo, correlacional y explicativo sobre
las conductas suicidas en el contexto salvadoreño.
Referencias
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